Gespeicherte YouTube-Videos 2026 durchsuchbar machen — drei konkrete Methoden, vom 5-Min-Browser-Trick bis zum vollen Transkriptsuche-Tool. Side-by-Side-Vergleich.
Du kennst den Moment: eine Phrase aus einem Video, das du gespeichert hast, ist in deinem Kopf, und das Video ist irgendwo in deiner YouTube-Bibliothek, aber die Suche nach Titel gibt dir nichts. Die Phrase war nicht im Titel — sie war in Minute 23 von irgendwessen Monolog.
Hier der Teil, den die meisten Artikel dir nicht sagen: YouTubes «durchsuche deine Bibliothek»-Feature matcht nur Titel, Beschreibungen und Kanalnamen. Nicht den gesprochenen Inhalt. Nicht die Captions. Nichts, was irgendjemand im Video tatsächlich gesagt hat. By Design.
Unten die drei echten Optionen, gespeicherte Videos 2026 durchsuchbar zu machen, sortiert nach Aufwand und Wirksamkeit. Wähl die, die zu deinem Bedarf passt.
YouTube hat oben auf youtube.com/feed/library und youtube.com/playlist?list=WL (deine Watch Later) eine Suchleiste. Sie sieht aus wie echte Suche. Ist sie nicht — sie matcht nur Titel, Beschreibung und Kanal jedes Videos, nicht das Transkript.
Das macht sie in genau zwei Fällen nützlich:
Trifft keines zu, scheitert die native Suche. Verschwende keine Zeit mit Query-Verfeinerung — die Daten sind nicht im Index.
Das ist die Entwickler-Hintertür. Google Takeout exportiert deine YouTube-Daten, inklusive einer Liste aller gespeicherten Videos. Du holst dann das Transkript für jedes Video via YouTubes öffentlicher Timed-Text-API und suchst lokal mit einem Einzeiler-grep über alle Transkripte.
Es ist kostenlos. Es funktioniert. Es dauert beim ersten Mal auch 30 Minuten und bleibt nur aktuell, wenn du es monatlich neu laufen lässt.
Schritt 1 — Exportier deine gespeicherten Videos. Geh zu takeout.google.com, deselectier alles, dann wähl nur «YouTube and YouTube Music». Innerhalb YouTube wähl nur «subscriptions» und «playlists» (deine Watch Later ist eine Playlist). Exportier als ZIP, Englisch. Warte auf die E-Mail — meist innerhalb von 5 Minuten für normalgroße Bibliotheken, bis zu ein paar Stunden für Power-User.
Schritt 2 — Extrahier Video-IDs. Im Export findest du Takeout/YouTube and YouTube Music/playlists/Watch later.csv (und alle Custom-Playlists). Die erste Spalte ist die Video-ID. Ein 1-Zeilen-Shell-Snippet zieht sie raus:
tail -n +5 "Watch later.csv" | cut -d, -f1 > video_ids.txt
Schritt 3 — Hol die Transkripte. Installier yt-dlp (Homebrew: brew install yt-dlp). Dann loop:
mkdir transcripts
while read -r vid; do
yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang en --skip-download \
--output "transcripts/%(id)s.%(ext)s" \
"https://www.youtube.com/watch?v=$vid"
done < video_ids.txt
Das holt die auto-generierten englischen Captions als .vtt-Dateien. Für 100 Videos rechne mit ~3 Minuten; für 2.000 mit ein paar Stunden, und du willst sleep 1 zwischen Requests, um Rate-Limiting zu vermeiden.
Schritt 4 — Suchen. Jetzt funktioniert grep:
grep -ril "customer acquisition cost" transcripts/
Du bekommst eine Liste von Datei-IDs. Der Dateiname ohne Endung ist die YouTube-Video-ID — füg sie in https://youtube.com/watch?v={ID} ein, um das Video zu öffnen.
grep matcht nur wörtliche Substrings. «Wie viel kostet es neue Kunden zu finden» zu suchen verfehlt Transkripte, die «CAC» oder «customer acquisition cost» sagen..vtt-Dateien enthalten Zeitstempel, aber grep liefert nur passende Zeilen, nicht «öffne dieses Video bei 12:34».Das ist die richtige Antwort, wenn du höchstens 200 gespeicherte Videos hast, drei Mal im Jahr auf der Kommandozeile greppst und nicht für ein Tool zahlen willst. Für alles andere summiert sich die Reibung.
Die dritte Option ist die, für die wir SavedThat gebaut haben: URL einmal speichern, das System holt das Transkript automatisch, und durchsuche jedes gespeicherte Video nach dem Gesagten — inklusive paraphrasierter Queries, mehrerer Sprachen und Instagram Reels und TikToks.
Der Trade-off gegenüber dem DIY-Weg ist ein wiederkehrendes Abo nach dem 7-Tage-Test. Der Trade-off gegenüber YouTubes nativer Suche ist keiner — strikt mehr Fähigkeit.
1. Registrier dich auf savedthat.app — E-Mail oder Google. Start mit 7-Tage-Test gratis (Kreditkarte erforderlich) — genug, um zu sehen, ob die Suche wirklich Dinge findet, die du vorher nicht finden konntest.
2. Füg eine beliebige YouTube-URL ins Save-Feld ein. Das Transkript wird in ~5 Sekunden gezogen, embeddet und indexiert. Wenn jemand anders genau diese URL schon gespeichert hat, landet dein Lesezeichen in unter einer Sekunde, weil wir Transkripte zwischen Nutzern teilen.
3. Such nach dem Gesagten. Die Bibliotheks-Ansicht hat oben ein Ask-Feld. Probier Queries, von denen du weißt, dass sie in YouTubes nativer Suche gescheitert wären:
Jedes Ergebnis liefert das exakte Zitat, den Zeitstempel und einen Deep Link, der YouTube an dieser Sekunde öffnet.
4. Bring deine bestehenden Saves rüber (optional). Importier eine CSV mit YouTube-URLs unter Settings → Import. SavedThat holt sie neu und indexiert im Hintergrund. Du kannst die CSV, die Takeout exportiert hat (Option 2 oben), direkt hierhin werfen.
Drei Unterschiede summieren sich:
Hybrides Retrieval, nicht nur Volltext. SavedThat fährt Vektor-Ähnlichkeit (semantisch) und Postgres-tsvector-Volltextsuche parallel und merged Ergebnisse via Reciprocal Rank Fusion. Die semantische Seite fängt paraphrasierte und sprachübergreifende Queries; die Volltext-Seite nagelt den exakten Phrase-Recall. grep auf der Kommandozeile ist nur Volltext.
Auto-aktuell. Video speichern → innerhalb von 10 Sekunden indexiert → für immer durchsuchbar, keine Neuläufe. Im Vergleich zu monatlichen Takeout-Re-Exports.
Cross-Platform. YouTube, Instagram Reels und TikTok nutzen alle dasselbe Such-Interface und dasselbe hybride Retrieval. yt-dlp + grep handhabt nur YouTube.
Wenn du mehr als ein paar Videos im Monat speicherst und sie später finden musst — quer durch YouTube und die Short-Video-Plattformen — ist Option 3 der Workflow, der wirklich mithält.
| Methode | Setup-Zeit | Aufwand, aktuell zu bleiben | Suchtyp | Multi-Plattform |
|---|---|---|---|---|
| YouTube native | 0 Min | Keiner | Nur Titel | Pro Plattform |
| Takeout + grep + yt-dlp | 30 Min | Manuell monatlich neu | Nur Volltext | Nur YouTube |
| SavedThat | 5 Min | Keiner — auto | Hybrid (semantisch + FTS) | YouTube, Instagram, TikTok |
Videos ohne Captions. Ein nennenswerter Teil der YouTube-Uploads — besonders Musikvideos, Montagen ohne Sprache und frische Uploads, die noch in der ASR-Queue stehen — hat keine Captions, weder native noch auto-generiert. Mit Option 2 sind solche Videos nicht durchsuchbar. Mit Option 3 versucht SavedThat, Captions zu holen, aber falls keine existieren, erscheint der Save trotzdem in deiner Bibliothek — nur nicht durchsuchbar, bis ein Caption-Track verfügbar wird.
Live-Streams und sehr lange Videos. Eine 5-stündige Live-Stream-Aufnahme ist eine Menge Transkript. Option 2 speichert die volle .vtt, und grep funktioniert fein. Option 3 (SavedThat) deckelt die Einzel-Video-Dauer auf 1h im Free, 2h auf Pro, 5h auf Power, weil die Transkriptionskosten linear skalieren. Über diese Grenzen hinaus würdest du das Video speichern, aber kein Transkript bekommen.
Privatsphäre auf geteilten Computern. Option 2 speichert Transkripte als Plain Files auf deinem Laptop — jeder mit Disk-Zugriff kann sie lesen. Option 3 hält Transkripte hinter deinem Account in einer Cloud-Datenbank; Share-Links sind explizit und widerrufbar.
Bibliotheksgröße. YouTubes Watch Later ist offiziell auf 5.000 Videos gedeckelt, fängt aber ab ~2.000 an, träge zu werden. Beide Optionen 2 und 3 handhaben 50K+ Videos problemlos. Option 1 (native Suche) wird in jedem Fall nutzlos, weil das Scrollen durch so viele Titel das Problem ist, mit dem wir angefangen haben.
Wenn deine Bibliothek klein ist und du drei Mal im Jahr greppst, ist Option 2 exzellent. Wenn du Videos als Teil eines echten Workflows speicherst (Recherche, Podcast-Prep, Content-Studium) und sie öfter als einmal im Monat wiederfindest, gewinnen die gehosteten Tools an gesparter Zeit lange bevor sie dich den Preis eines einzelnen Kaffees pro Monat kosten.
Wenn du gerade Option 1 ausprobierst und deinen Query verfeinerst — hör auf. Die Daten sind nicht in YouTubes Index. Du brauchst eine der anderen zwei.
Nativ nicht. YouTubes Bibliothekssuche matcht nur Videotitel, Beschreibungen und Kanalnamen — nicht die Captions oder den gesprochenen Inhalt des Videos. Um nach dem Gesagten zu suchen, musst du deine gespeicherte Video-Liste exportieren und die Transkripte selbst holen — oder ein Drittanbieter-Tool wie SavedThat nutzen, das das automatisch macht.
YouTube exponiert die timedtext-API, um Captions eines bestimmten Videos per ID zu holen, aber es gibt keine offizielle API, um über Captions zu suchen. Google Search selbst zeigt manchmal Transkript-Treffer in Featured Snippets, aber das ist Keyword-Suche über das öffentliche Web, nicht deine private Bibliothek.
Ja — für Englisch unter Standard-Aufnahmebedingungen erreichen moderne Auto-Captions ungefähr 95% Wortgenauigkeit. Sie enthalten Zeitstempel und sind sowohl für Keyword- als auch semantische Suche gut genug. Qualität ist niedriger bei stark akzentuierter Sprache, Musik-Hintergrund und überlappenden Sprechern, aber die Suche bleibt deutlich unter perfekter Transkription nützlich, weil semantische Embeddings Near-Misses elegant verarbeiten.
Mit Option 2 (Takeout + grep) bleiben die .vtt-Dateien auf deiner Platte, also funktioniert die Suche weiter, aber der YouTube-Link ist tot. Mit Option 3 (SavedThat) sind Transkripte unbegrenzt in unserer Datenbank — Suche und Zitate funktionieren weiter, aber der Deep Link zeigt auf YouTube, also bricht die Wiedergabe, wenn das Video entfernt wurde. Für Langzeit-Medien-Archivierung brauchst du eine separate Lösung.
Caption-Dateien sind öffentlich ausgelieferte Untertitel-Tracks; sie mit einem Privat-Use-Tool herunterzuladen sitzt in einer Grauzone — YouTubes ToS-Abschnitt 5(B) verbietet das Herunterladen jeglichen Teils des Dienstes, sofern nicht explizit erlaubt, auch wenn viele Nutzer routinemäßig yt-dlp für persönliche Archivierung nutzen. Das Tool ist breit genutzt und Stand Mai 2026 aktiv gewartet. Wir sind keine Anwälte — wenn du etwas Kommerzielles auf Bulk-Caption-Extraktion baust, hol vorher rechtliche Beratung.
Exportier deine Pocket-Bibliothek vor der Deadline (Mozillas Gnadenfrist für archivierte Daten endete Anfang 2026). Der Export ist eine CSV mit URLs. Filter nach Video-URLs (youtube.com, youtu.be, instagram.com/reel, tiktok.com) und importier die gefilterte Liste in SavedThat via Settings → Import. Nicht-Video-URLs von Pocket gehören eher zu Raindrop oder Instapaper, weil Transkriptsuche-Tools dir bei Artikeln nicht helfen.
Search inside saved videos by what was actually said — across YouTube, Instagram, and TikTok. How transcript search works in 2026, and four tools that do it.
The best AI video bookmark manager in 2026 depends on what you save. Honest comparison of SavedThat, Mymind, Raindrop, and Glasp — pricing, search, platforms.