ML-инженер МФТИ: 5 провалов и один проект, который работает

Яинженер, закончил МФТИ, работаю в AI. Каждый день обучаю нейронки, смотрю, как они обучаются, думают, размышляют и принимают решения. И параллельно строю свои проекты. Закрыл уже пять, на старте убил два проекта, запускаю снова. Именно

поэтому я запустил этот канал. Меня зовут Гигант Шакарян, мне 24 года. Я родился в городе Степанакерт в Нагорном Карабахе, вырос там же. В 2019 году я поступил в МФТИ по Олимпиаде, один из самых лучших технических университетов в

мире. В 2023 году закончил бакалавреат, в 2025- магистратуру по направлению AI, а именно компьютерное зрение и большие языковые модели. Проще говоря, я понимаю, как работают нейросети изнутри. Именно поэтому, когда мир меняется и всё

Именно поэтому, когда мир меняется и всё перестраивается под нейросети, это мне даёт большое преимущество. Пока я учился на фистех, я запускал разные проекты. Некоторые жили месяцами, другие я закрывал сразу же. И то, и то давали мне большой опыт. Май 2024 года. Мой первый

серьёзный проект. Идея простая. Рандом кофе внутри МФТИ. Бот, который сводит выпускников, студентов, учителей, и они знакомятся друг с другом. Я занимался коммуникациями. Мы сделали бота, лендинг, дошли до администрации университета. Итог: официальный пост в

паблике MФТИ ВКонтакте на 350.000 человек. Казалось, всё получилось, но через несколько месяцев команда развалилась. Проект заглох. Важный урок отсюда: классная идея ничего без команды, которая отдержится. Параллельно с этим делаем другой проект. Поиск

автозапчастей. В чём идея? Человек приходит в автосервис, ему делают диагностику и выявляют какую-то проблему и говорят, что деталь стоит x руб. Но на самом деле из этих x руб. 25-30% - это наценка автосервиса. Это нормально,

это их бизнес-модель. Но мы хотели сделать так, чтобы люди смогли покупать те же детали, быстро их находить, не разбираясь в машинах, не разбираясь в автозапчастях, и экономить ещё при этом деньги. Я занимался ML-частью. Мы собирали данные, обучали модели, ставили