Изучил ВСЕ ИИ стартапы, которым дали по $500 000. Это можно повторить

Y Combinator - это акселератор, из которого вышли больше сотни компаний, дороже миллиарда долларов. И только что Yinator вложился в 230 стартапов. И 2/3 из них про AI. Если ты строишь или внедряешь AI, ты, наверное, думаешь, а что там сотни каких-то обёрток на чат

GPT, да? Чат для фитнеса, чат для рецептов, чат для вообще всего. И я, если честно, сам так думал. Но мы прошлись по каждой компании. И вот у скольких из них основной продукт - это AI приложение для обычного человека. По

нашему подсчёту восемь восемь из 230. Тогда за что Y Cominator платит? Сегодня я покажу, почему твой код больше не преимущество. Зачем два AI-основателя покупают клинику? Почему целевая аудитория многих стартапов AI-агенты? Зачем продавать робота, который

складывает одежду дешевле 2.000 долларов? И что из этого взять себе? Начнём с того, чего я вообще ожидал от этих стартапов. У меня было две гипотезы. Первое, что там одни простые штуки, не какие-то мегасложные проекты. Те самые обёртки

над чат GPT, какие-то решения простых бытовых вопросов. Вторая, что решают деньги на маркетинг, а капитал идёт в огромной компании. Сразу скажу, я где-то угадал, а где-то ошибся. Я и сам запускал AI приложение в двадцать третьем году генератор контента в

двадцать четвёртом AI планеer. И у них были десятки тысяч пользователей. И в чём была проблема? Мне максимально не хватало денег именно на маркетинг. Собрать продукт теперь может почти каждый. Поэтому выигрывает тот, у кого есть деньги на маркетинг. Почему почти

каждый? Потому что есть кодинг-агенты типа код и кодекс. И это не только моё ощущение. Инвестор Джарид Хеймон посчитал, что почти у каждой пятой компании в наборе всего один основатель. В среднем за 5 лет такое было меньше,

чем у каждой десятой. И он сам связывает это с кодинг агентами. То есть, на мой взгляд, сам код - это уже не преимущество. Не у них, ни у тебя, ни у меня. Тогда где вообще обёртки, которые мы ждали? Мы разложили все 230 компаний

по группам. Как думаешь, какая группа самая большая? Если не приложение для людей, то, наверное, инструменты для разработчиков, да? Их там всего 11. Самая большая группа - это агенты и софт под какой-то конкретный бизнес. Часто суперскучный. И это почти треть набора.

Очень классный пример. Бернард и я и сотрудники для сервисов по ремонту техники. Вот, допустим, у тебя сломалась стиралка, ты звонишь в сервис, трубку берёт агент, ставит диагноз, подбирает запчасти. И всё это до того, как мастер вообще выехал. Если упростить, это буквально та самая обёртка над обычной

лалэмкой. Модель плюс телефон, почта, расписание и история ремонтов. Так что обёртки есть. Тут я угадал. Только их покупает сервис по ремонту стиралок, а не обычный человек. Ну вот вопрос. Простого агента для такого сервиса, я думаю, можно собрать буквально за пару

вечеров. Да, без их истории ремонтов, конечно. Тогда на чём такие компании будут зарабатывать? И самую странную штуку мы нашли в нише медицины. Два человека покупают клинику и хотят перестроить всю её работу под AI. Об

этом дальше. Компания называется Radle, и их реально всего двое. Проблема в том, что врачей, которые читают снимки, не хватает. Если верить RedLe, их хватает только на пять снимков из шести. Логично же продавать таким клиникам софт, да, какой-нибудь

AI, который помогает врачу. Но они просто покупают клинику и перестраивают её под агентов. И это не одна такая странная история. Rational Last Accounting Company - это целые бухгалтерские фирмы, где работу внутри