Александр СоколовскийYouTube

«Я был восьмым в России. Это не круто» AI, 18+ и $1 млрд. История первого казахстанского единорога

3:01:09Russian709 segments30,811 words · 154 min read

Search inside any video

SavedThat transcribes your saved videos and lets you search across all of them instantly. Save this video and find any moment.

TL;DR

В этом видео обсуждается путь Александра Машраба, его стартапы в области AI и компьютерного зрения, а также опыт работы в Яндексе и Snap.

Александр Машрабстартапы в КазахстанеAI технологиинейросети в Яндексеуспех Hixfield AIпрограммирование и олимпиадыкомпьютерное зрениеинвестиции в стартапы

Chapters

  1. 0:00Введение и знакомство с гостем
    01
  2. 5:00Путь в программировании и стартапах
    02
  3. 10:00Работа в Яндексе и нейросети
    03
  4. 15:00Создание AI Factory и продажа Snapchat
    04
  5. 20:00Hixfield AI и его достижения
    05
  6. 25:00Обсуждение технологий и будущего AI
    06
  7. 30:00Заключение и выводы
    07

Transcript

0:00

Друзья, всем привет. Пару слов про моего сегодняшнего гостя. Начнём с того, что он дважды финалист ICPC- это самая престижная мировая олимпиада по программированию. Но он создал стартап AI Factory с технологией компьютерного зрения и продал его Snapchat за немного-ни мало 166 млн долларов. После

0:14

немного-ни мало 166 млн долларов. После этого в Snap он возглавлял направление генеративного AI и уже после Сnпчата создал ещё один стартап, который называется Hixfield AI. Я думаю, что многие из вас про него слышали, который стал первым казахстанским единорогом с оценкой выше 1 млрд долларов. Компания

0:29

оценкой выше 1 млрд долларов. Компания занимается генерацией видео и входит в топ-25 стартапов мира по версии Google. Александр Машраба, спасибо тебе, дорогой

0:51

Александр Машраба, спасибо тебе, дорогой мой. Спасибо, что позвал. В одном из соревнований программирования был топ-три в мире. Меня все компании хотели нанять. Ты занимался в Яндексе нейросетями? Зачем там в Яндексе, если можно в Гугле? Да, но нет. Ты встречался с Маском, и у вас были переговоры на О, вот моя мама делала там технологии, которые вы использовали SpaceX,

1:05

О, вот моя мама делала там технологии, которые вы использовали SpaceX, ракеты космос, Марс, и мы тут делаем AI порно. Это то, в чём Марк Сукерберг лучший в мире. Мне в такой парадигме очень сложно жить. Вы создали компанию, которая, собственно, сделала вот эти вот маски в сnпчате. Это очень важно чётко понимать, где и как, и с кого ты

1:19

в сnпчате. Это очень важно чётко понимать, где и как, и с кого ты зарабатываешь деньги. Видео генерирует безумно дорого. Они симулируют мир. В Яндексе, на мой взгляд, всё было вопреки. Мы можем интегрировать какую-то помойку мы тут своё устрои. Мы поговорим про АДО. Не было понимания, что значит порвать. Они потеряли уже 70 млрд долларов. Идея капитализма

1:35

млрд долларов. Идея капитализма распределять капитал между теми, кто может этот капитал эффективно приумножать. Я на самом деле знаю тебя уже больше 10 лет. Больше 10 лет мы знакомы. И так интересно, что такой самый, скажем, вот единственный подкаст на русском языке,

1:50

единственный подкаст на русском языке, который я смотрю, где я по интересующим меня темам могу что-то новое узнать, твой подкаст. Для меня это большая честь быть здесь. Кайф. Спасибо тебе большое, Сан. Я на самом деле хотел начать примерно с таких же слов, что для меня такое, знаешь, у меня на душе очень тёплое чувство, что там 10 или, я не

2:04

тёплое чувство, что там 10 или, я не знаю, 12 лет назад мы сидели за городом у костра, жарили шашлыки, потом купались в речке, проли тарзанки. И вот спустя столько времени мы собираемся здесь и обсуждаем большие мировые технологии, которые стоят огромных денег и, собственно, во главе которых стоишь ты. Так что сегодня говорим про тебя, про

2:20

Так что сегодня говорим про тебя, про твой опыт, который на самом-то деле выдающийся. И я довольно как бы долго слежу за тобой, за твоим треком, но какие-то моменты я опустил. Смотри, для того, чтобы наши зрители сегодня понимали, чем ты занимаешься, ты занимаешься AI уже далеко не первый год,

2:34

занимаешься AI уже далеко не первый год, собственно, уже там 10 лет примерно. Сейчас об этом поговорим. Сегодня Hixfelt - это компания, насколько я понимаю, по вот медиаин информации с оценкой более 1 млрд долларов по последнему раунду. Более того, вы, собственно, как продукт запустились примерно 6 месяцев назад и на текущий

2:49

примерно 6 месяцев назад и на текущий момент уже заработали выручки более 100 млн долларов. Поправь мне, если я где-то набрал. Мы в среднем в месяц сейчас зарабатываем больше 10 млн. Ага. То есть мы то есть runрей он больше 150 млн, да? Но за 9 месяцев этого года мы вряд ли

3:03

Но за 9 месяцев этого года мы вряд ли пробьём сотку. Пока что не дошли. Пока ещё нет. Понял. В следующем году должно уже быть на, ну, минимум цель - это полрда. Кайф. Смотри, я очень хочу поговорить про HixФ, потому что в целом вы один из лидеров в этой индустрии, и у меня есть,

3:19

лидеров в этой индустрии, и у меня есть, на самом деле, огромное количество вопросов по поводу технологии, конкуренции, того, что у вас происходит, потому что то, как я видел, это произошло очень быстро, ярко, кстати, как, собственно, и предыдущая компания, которую ты создавал. Но для того, чтобы опять же у нас, знаешь, такое более целостное понимание тебя сложилось, мне

3:35

целостное понимание тебя сложилось, мне всё-таки хочется начать с того, что предшествовало всему этому. Потому что, как я, собственно, я, честно говоря, даже не думал об этом, не задумывался, но когда мы с тобой познакомились, это был, наверное, год там тринадцатый, четырнадцатый, что-нибудь такое, пятнадцатый, я тогда только начинал заниматься телеграмом, а ты на тот момент, насколько я помню, пришёл в

3:51

момент, насколько я помню, пришёл в Яндекс работать. Правильно? Да. То есть я занимался много соревнованиями по по программированию. Ага. С 10 лет. Ну, до 20ти, фактически 10 лет. И вопрос был в четырнадцатом году, что дальше? Угу.

4:06

Угу. А стало понятно тогда, что будущее уже за большими данными, и Яндекс как бы лидер был, мировой лидер в этой сфере. И мне повезло, на самом деле, что мои руководители, они тогда ещё понимали

4:23

важность нейросеток. В Яндексе было тогда порядка 20 человек, которые уже экспериментировали. Я был двадцатым, как бы, по скилу. Многие из них сейчас работают в опыi, антропике и так далее. И тогда я понял, что на самом деле вот

4:39

нейросетки - это будущее на ближайшие 10 лет. Так оно и получилось. Но в Яндексе произошла постоянно перетурбации, смена руководства. Не инвестировали достаточно в нейросетки тогда. И я пошёл делать свои стартапы. Давай здесь немножечко, смотри, копнём.

4:52

свои стартапы. Давай здесь немножечко, смотри, копнём. Во-первых, олимпиада по программированию. Это такая интересная штука. Я почему-то думал, что ты начал этим заниматься со времён Фистеха и что это как-то там тебя затянуло, но на самом деле ты говоришь, что это довольно сильно более рано произошло, да, и ты как-то увлёкся этим ещё там с 10 лет.

5:08

как-то увлёкся этим ещё там с 10 лет. Как это вообще произошло и почему? Вот у меня, знаешь, всегда вопрос. Я очень часто вижу вот вот этих суперзвёзд, таких как ты, которые создали супер-мегастартап или возглавляют что-нибудь в мете, в Гугле и так далее. Открываешь их, да, резюме, и там чемпион такой олимпиады, такой олимпиады такой.

5:23

такой олимпиады, такой олимпиады такой. И у меня возникает вопрос: вот знаешь, тебе 10 лет, 12, 14, и ты такой: "Пойду на олимпиаду по программированию и выговорю: "Как происходит это? Это у тебя такой естественный посыл, ты понимал, что ты можешь что-то, чего ты не можешь другого?" Или у тебя тогда было, знаешь, такое осознанное принятие решение? Ты понимал, что вот технология - это будущее, мне нужно

5:37

было, знаешь, такое осознанное принятие решение? Ты понимал, что вот технология - это будущее, мне нужно программирование. Как это вообще происходило? Коротко, если Ну, это, наверное, под родители идут. То есть у меня и родители, и бабушка, и дедушка все профессоры. Ага. А мама, получается, занималась созданием

5:50

А мама, получается, занималась созданием как бы ракет, которые можно переиспользовать. Короче, технологии, которые используется в SpaceX. Сейчас она этим занималась. И вопрос был, как, а что надо делать в школе для того, чтобы вот участвовать в этой большой

6:05

чтобы вот участвовать в этой большой технологической гонке, да? И вот олимпиады по программированию. Мы же были там в Челябинске. Ну, в Челябинске нету как бы такого большого визибилити, что вообще есть в мире. И так как тридцать первый лицей он входит в тройку по России, наверное, в то Дада. в топ-

6:20

по России, наверное, в то Дада. в топ- 100 в мире, наверное, входит. Вот конкретно по олимпиадам. А по физика у меня не очень хорошо пошла, если быть честно. Ну вот решил заниматься программированием. У и смотри, значит, дальше я такую хочу, пытаюсь линию протянуть. Каким образом

6:35

пытаюсь линию протянуть. Каким образом вообще так получилось, что ты попал в топ-20 вот людей мира, условно говоря, которые в Яндексе начали очень рано заниматься и затем ты попал в фистех. Это тоже, я так понимаю, уже осознанное, да, было решение, что нужно фистедти с такими данными. В школе я был восьмым в России по программированию.

6:48

такими данными. В школе я был восьмым в России по программированию. Угу. Но это как бы не очень круто. То есть для того, чтобы попасть в MIT, они обычно или СтНфорд они берут вот на полную стипендию тех, кто в топ-три, 150 в мире. Для этого надо в России быть где-то в топ-5 пять, наверное, или в

7:04

где-то в топ-5 пять, наверное, или в топ-четыре. А, ну и на тот момент казалось, что Фисте - это лучшая возможность, которая есть в России, так как вот на уровне MIT Стэнфорда я ещё не перформил тогда. Как случилось вот это попадание в Яндекс? Смотри, и насколько я помню, ты мне рассказывал, такой определённый

7:19

Яндекс? Смотри, и насколько я помню, ты мне рассказывал, такой определённый закрытый клуб был. Туда набрали самые сливки вот самых ярких ребят, которые на тот момент понимали в программировании и вот в данных и в технологиях. И, собственно, сделали экспериментальную группу. Насколько я помню, вы тогда занимались а переводами да собственно, которые там позже уже сильно

7:33

собственно, которые там позже уже сильно реализовались, но вы учились с помощью нейронных сетей делать автоматический перевод. Как случилось, что ты попал вообще вот в эту маленькую компашку? Да, то есть опять же на на уровне России так я был восьмой. Ну, это понятно, что все университеты хотели, чтобы я к ним

7:49

пошёл тогда. На ФСТЕХе первые открыли группу Computter Science. И действительно, с фисте Яндекс начал активно забирать таланты. То есть это был первый пример того, что Яндекс начал видеть талантливых ребят ещё на уровне

8:07

третьего курса. И, конечно, а действительно, мы прошли там некоторую некоторый уровень фильтрации, но это не было что-то особенное. И это полностью случайность, что я попал в группу, которая занималась нейронными сетями. То есть я до прихода в Яндекс вообще не понимал, что такое существует. Это меня

8:22

понимал, что такое существует. Это меня там уже научили, мне начали давать задачи. И несмотря на то, что на тот момент я, честно скажу, я не очень справлялся, потому что группа была очень талантливая. А мы получили результат по переводу из

8:37

английского в русский язык сильно лучше, чем результаты Яндекса на тот момент и сопоставимо с результатами Гугла. Действительно, неросетки были дорогие, поэтому руководство сказало, типа, мы это отложим на на 5 лет или не знаю на сколько, на

8:52

на на 5 лет или не знаю на сколько, на 10 лет. Ну и в тот момент просто вся группа разбежалась. И я в том числе. Я просто, чтобы ты понимал, я вот помню вот этот момент, когда ты ушёл из Яндекса, там был какой-то гэп и, собственно, вот ты уехал в Сочи делать стартап. И я помню то, что мы сидели вот с ребятами разговаривали, и мне говорят: "Вот Саня, типа, поехала что-то там с Ии

9:06

с ребятами разговаривали, и мне говорят: "Вот Саня, типа, поехала что-то там с Ии делать". Я думаю, какой ещё и я уже не помню, какой это был год, наверное, год там, может быть, шестнадцатый, да, пятнадцатый, что-нибудь такое было. И для меня тогда этого рынка абсолютно не существовало. И если в целом посмотреть назад, там в четырнадцатой, в пятнадцатый, не было всё далеко не так

9:23

очевидно, как это сейчас происходит. И я не совсем понимаю, вот, значит, есть что-то, чего не существует. Где-то какой-то там идея о том, что есть искусственный интеллект, в каком-то виде он будет реализован в бизнесе, будут появляться технологии. И вот, значит, вы приходите. По факту никакой фактуры ещё

9:37

приходите. По факту никакой фактуры ещё нету. То есть никто не понимает, как это должно работать. И что происходило? То есть это какой-то это экспериментариум был какой-то, не знаю, неимоверное количество гипотез, которые вы тестировали, или в Яндексе был человек с каким-то супер-мегавиженом, который вам говорил, куда нужно идти. Как это вообще вот работало?

9:52

говорил, куда нужно идти. Как это вообще вот работало? В Яндексе, на мой взгляд, всё было вопреки. То есть купили первую группу, наверное, несколько сотен GPU таких уже сервер уже тогда уже тогда, да, и мы как бы нелегально

10:05

уже тогда, да, и мы как бы нелегально получали к ним доступ, там тренировали, но это было как бы дополнительной нагрузкой. То есть это не это не была сдача сверху. Просто так как на тот момент наука была ещё открыта, сейчас она уже закрытая. Сейчас науки не

10:21

она уже закрытая. Сейчас науки не существуют в этой сфере, но тогда наука существовала. Ты имеешь в виду обмена данных между компаниями и так далее? Да, да, тогда всё-таки Google писал, что они делали. Сейчас этого уже нет. Open и Google не публикуют, как они дела. Дадада. А тогда как было? То есть понятно, что

10:35

А тогда как было? То есть понятно, что мои руководители, ну, очень талантливые инженеры они конечно да прочитали уже и начали экспериментировать, но так как у них было много своих коммерческих задач, ну, что, ну, как бы просто нужны были руки, вот я своими руками базовые нейросети программировал.

10:50

нейросети программировал. Мм, я понял. То есть вы условно, ну, это всё равно такое, знаешь, экспериментальное пространство, типа вот мы примерно понимаем, куда может дунуть ветер. Давайте попробуем туда что-то пообучать, какие-то языковые модели. Да, на тот момент, на самом деле, они уже всё понимали. Угу.

11:04

Угу. А тогда уже они там просто уровень таланта этих ребят, то есть это уже невозможно повторить, мне кажется. А в тот именно момент мы уже делали не только перевод, мы уже делали и распознавание, и синтез голоса.

11:22

А, то есть на тот момент мы как бы уже вот эта группа из 20 человек, она уже определила будущее фактически, да? То есть вот только для России или ты имеешь в виду для всего мира? Для всего мира. То есть мы занимались в целом всем всеми теми задачами, которые дали большой прорыв в искусственном интеллекте в диапазоне с

11:36

искусственном интеллекте в диапазоне с шестнадцатого-двадца второго года. Угу. А, а когда ты вот смотри, ты представ, я пытаюсь, знаешь, такой для себя представить, вот ты, значит, молодой парень, понятное дело, ты там чемпион, олимпиец, фистех и так далее, но ты попадаешь в команду ребят, которые ещё,

11:51

попадаешь в команду ребят, которые ещё, как ты говоришь, выше тебя наглого в каких-то вопросах. Какое у тебя складывается мнение на тот момент о себе? Ты понимаешь, что ты супермегачеловек и у тебя гигантское будущее или то есть, как знаешь, мне интересно, что ты для себя в голове на

12:04

интересно, что ты для себя в голове на тот момент рисовал. Пытался ли ты понять вот какой стартап дальше сделать или ты пытался стать наиболее там выдающимся программистом или какой идеей ты тогда был движим? Ээ, ну тут, если быть честным, да, то,

12:20

конечно, всю мою жизнь вопрос как бы какие технологии дальше будут наиболее импаctful, да? Могу ли могу ли я поучаствовать в их развитии просто по своим скилам? Если я могу, то где это лучше всего сделать? То есть каждый день, каждый год я задаю

12:34

есть каждый день, каждый год я задаю себе этот вопрос. Друзья, впереди нас ждут 12 дней новогодних каникул. По сути, это маленький отпуск, который хочется прожить с удовольствием. И, судя по прогнозам экспертам Российского союза туриндустрии, так думает огромное количество людей. По России в эти праздники собираются путешествовать

12:50

праздники собираются путешествовать около 10 млн человек. И если вы входите в их число, самое время задуматься о жилье, чтобы ближе к поездке не пришлось выбирать между очень дорогим вариантом в центре и квартирой со старым ремонтом на окраине города. Выгодно подготовиться к путешествиям помогут Авитопутешествия. Это сервис с самым большим выбором жилья

13:06

Это сервис с самым большим выбором жилья по России. От квартиры уютных домиков до отелей у горнолыжных курортов. А сейчас и со скидками до 50%. Сервис работает прямо в том самом Авито, к которому вы все привыкли. Заходите, выбираете раздел жильё для путешествий, указываете город,

13:19

жильё для путешествий, указываете город, даты, нужные параметры и всё. Перед вами только те варианты, которые реально подходят. А чтобы найти самые выгодные предложения, просто включайте фильтр со скидкой. Особенно полезно, если планируете отдохнуть, например, неделю. Получается, или сэкономите, или сможете

13:33

Получается, или сэкономите, или сможете продлить себе отдых ещё на несколько дней и насладиться зимней атмосферой по полной. Как только нашли подходящий вариант, можно забронировать его в пару кликов. Если мечтаете провести новогодние каникулы с удовольствием, просто заходите на Авито путешествие, выбирайте место, где хотите отдохнуть этой зимой, и забронируйте жильё уже

13:48

этой зимой, и забронируйте жильё уже сегодня. А по ссылке в описании вас ждёт промокод Сокол на дополнительную скидку 10%, который действует без ограничения по стоимости бронирования. Поехали. На тот момент немножко ситуация была ещё,

14:03

а, более сложная, а, потому что я в одном из соревновани программирования был топ-три в мире. Угу. Меня все компании хотели нанять. И хэт-фанды меня пытались нанять, и мета, и другие. На самом деле, это меня тогда сильно отвлекало. То есть вместо того,

14:18

чтобы вот этих ребятам очерпать опыт, учиться, я отвлекался много на вот вопросы, как бы себя подороже продать. А на тот момент, на самом деле, самым эффективным действием было бы просто этой группой. И так она была всё равно не очень долго существовала, там год-полтора максимально плотно работать,

14:33

год-полтора максимально плотно работать, там по 80, по 100 часов в неделю надо было работать. А, но опять же тогда бы я бы ещё быстрее бы, мне кажется, а, набрался бы знаний от них. Ну я думаю, что всё равно, когда в таком молодом возрасте ты получаешь вот эту

14:49

молодом возрасте ты получаешь вот эту порцию внимания, да, от ребят из больших компаний, казалось бы, мне кажется, всё равно вот на уровне там программиста, условно, который возл это такая уже можно назвать для кого-то это мечта, знаешь, попасть в суперкрутую компанию на хорошую позицию с хорошей зарплатой. И вот, знаешь, там, мне кажется,

Keep reading — 649 more segments

Sign in free to read the full transcript, save this video, and search inside everything you save.

Sign in to continue reading

Prefer the original? Watch the video

Are you the creator or rights holder of this video? Request removal of this transcript.

Related Transcripts

Never lose a moment again

Save videos from YouTube, Instagram, and TikTok. Search across all your transcripts with AI-powered semantic search.

Start Saving Videos — It's Free