Was Menschen wirklich speichern: eine Datenstudie (2026)

Das meiste, was darüber geschrieben wird, was Menschen wirklich speichern, ist Bauchgefühl. Das hier ist eine Datenbankabfrage. Im Mai 2026 haben wir den ersten Schnappschuss bei 119 Videos veröffentlicht. Hier folgt dieselbe Abfrage, ausgeführt am 21. September 2026 auf einem 4,7-mal größeren Korpus, und das Hauptergebnis hat sich umgekehrt.

Vier Befunde, sortiert nach Überraschungswert:

1. Der Plattform-Mix hat sich umgekehrt. Im Mai kamen zwei Drittel der gespeicherten Videos von YouTube. Heute sind 76 Prozent Kurzvideos und 24 Prozent YouTube.
2. An der Arbeitslast ändert das nichts. YouTube stellt immer noch 90 Prozent des Transkripttexts und 82 der 89 Stunden gesprochener Inhalte. Menschen speichern viele kurze und wenige sehr lange Videos.
3. Suchen ohne Treffer haben sich halbiert, von 16 Prozent im Mai auf 8 Prozent in den letzten 90 Tagen, ohne dass wir am Ranking etwas geändert hätten. Der Korpus ist in die Anfragen hineingewachsen.
4. Ungefähr jede achte Speicherung ist ein Duplikat eines Videos, das jemand anders schon gespeichert hatte. Das ist ein Kostenfaktor, keine Randnotiz.

Der Datensatz hinter der Studie

• Analysierte Videos: 558 mit Status ready, entfernte Videos ausgeschlossen, Stand 21. September 2026. Drei Zeilen stehen auf failed und bleiben außen vor.
• Gespeicherte Videos: 622, verteilt auf 539 eindeutige Inhalte (mehrere Leute können dasselbe Video speichern, das Transkript liegt nur einmal vor).
• Registrierte Nutzer: 121, davon 52 mit mindestens einem gespeicherten Video.
• Protokollierte Suchen: 358 insgesamt von 31 Nutzern, davon 119 in den letzten 90 Tagen von 17 Nutzern.
• Indexierte Abschnitte: 24.899, davon 20.703 aus Sprache, der Rest aus der Bildauswertung.

439 der 558 Videos kamen nach dem Mai-Schnappschuss dazu. Genau deshalb lohnt sich die erneute Auswertung: Vier Fünftel der Daten sind neu.

Ein Vorbehalt, den wir gleich vorwegschicken: Das ist ein junges B2C-Produkt, dessen Nutzer sich selbst ausgewählt haben. Muster bei 558 Videos sind als Richtung interessant, statistisch aber dünn, und der Plattform-Mix beschreibt vor allem, wer sich in diesem Quartal registriert hat.

Plattform-Mix: Kurzvideos liegen bei der Anzahl vorn, YouTube beim Inhalt

Im Mai standen in derselben Tabelle 66 Prozent YouTube und 28 Prozent Instagram. Die Umkehr ist echt, und sie lässt sich genau datieren. Nach Monaten gruppiert: Im April und Mai kamen auf jedes Reel rund zwei YouTube-Videos; ab Juni liegt Instagram allein in jedem einzelnen Monat vor YouTube, mit dem Spitzenwert von 87 Reels gegenüber 4 YouTube-Videos im Juni. Das sagt etwas über die Leute, die in diesem Sommer dazukamen, nicht über Video an sich. Die Mediane sind über die 539 Videos mit hinterlegter Dauer gerechnet; bei 19 Videos, überwiegend von Instagram, fehlt sie.

Die Mediane sind das, was du dir merken solltest. Ein gespeichertes Reel dauert 46 Sekunden, ein gespeicherter TikTok 86 Sekunden, ein gespeichertes YouTube-Video 21 Minuten und 28 Sekunden. Der Mittelwert liegt bei YouTube sogar bei 39 Minuten, weil ein langer Ausläufer aus zweistündigen Podcasts ihn nach oben zieht.

Das Verhältnis, das über die Technik entscheidet

Anzahlen täuschen, also miss den Text. Summe der Zeichen über alle Sprachabschnitte im Korpus:

Eine Plattform stellt ein Viertel der gespeicherten Videos und neun Zehntel der Wörter. Wegen dieser Lücke führt die Frage, was Menschen wirklich speichern, für sich genommen in die Irre: Nach Anzahl ist das ein Produkt für Kurzvideos, nach Inhalt eines für lange Videos, und beide Antworten verlangen völlig unterschiedliche Indizes. Ein Suchtreffer landet deutlich häufiger in einem YouTube-Video, als die Zahl der gespeicherten Videos vermuten lässt, schlicht weil dort die Sätze stecken.

Dauer: Die meisten gespeicherten Videos sind kurz, die meisten Minuten nicht

Die im Mai beschriebene zweigipflige Verteilung gibt es noch, aber der untere Gipfel dominiert inzwischen: Fast die Hälfte von allem Gespeicherten ist kürzer als eine Minute. Der Bereich von 1 bis 10 Minuten, den wir im Mai die herrenlose Mitte genannt haben, ist von 24 auf 34 Prozent gewachsen und jetzt der zweitgrößte.

Für diese Mitte baut weiterhin niemand. „Später ansehen“ behandelt eine 8-minütige Erklärung wie eine 90-minütige Vorlesung, und die Tools zum Markieren behandeln sie wie einen 30-Sekunden-Clip. Beides passt nicht. Wenn du viele solcher Videos speicherst, ist gespeicherte YouTube-Videos durchsuchbar machen der einzige Weg, der mit der Menge mitwächst: Niemand schaut ein 8-Minuten-Video wegen eines einzigen Satzes noch einmal an.

Wie in gespeicherten Videos gesucht wird: fünf Wörter, 8 Prozent ohne Treffer

In den letzten 90 Tagen haben 17 Nutzer 119 Suchen ausgeführt. So sehen diese Anfragen aus:

• Median-Länge: 5 Wörter. Der Mittelwert liegt bei 5,4, die längste Anfrage hatte 25 Wörter.
• 66 Prozent der Anfragen haben vier Wörter oder mehr. Die Leute tippen den Satz, an den sie sich halb erinnern, kein Stichwort.
• 19 Prozent sind Einzelwörter, meist ein Thema statt eines Zitats.
• Durchschnittliche Trefferzahl: 10,2.
• Suchen ohne Treffer: 9 von 119, also 8 Prozent. Über die gesamte Laufzeit sind es 13 Prozent.

Dass sich die Quote der Suchen ohne Treffer seit Mai halbiert hat, ist die Zahl, die wir am entschiedensten verteidigen würden, denn am Ranking haben wir dafür nichts geändert. Eine Anfrage scheitert aus drei Gründen: Das Video wurde nie gespeichert, das Transkript ist dünn, oder die Sprache der Anfrage liegt zu weit von der Sprache des Transkripts entfernt. Der erste Grund wird von allein seltener, je voller die Bibliotheken werden, und genau das ist hier passiert.

Der Median von fünf Wörtern ist der wichtigste Befund für alle, die in dieser Kategorie etwas bauen. Umschreibungen aus fünf Wörtern sind genau die Anfragen, mit denen ein Stichwortindex nichts anfangen kann. Deshalb ist die Suche bei uns hybrid statt reiner Stichwortsuche: Wer sich an „das mit dem Salzen von Nudelwasser“ erinnert, errät nicht den Titel, den der Creator gewählt hat.

Videos, in denen es nichts zu transkribieren gibt

Nicht alles Gespeicherte enthält Sprache. Im Korpus hatten 30 von 558 Videos, also 5,4 Prozent, keine nutzbaren gesprochenen Inhalte: stumme Rezept-Montagen, Listen als eingeblendeter Text, reine Musik.

Null bei langen YouTube-Videos, jedes zehnte bei TikTok. Das ist die ehrliche Grenze der Transkriptsuche, und deshalb steckt überhaupt eine Bildauswertung im Index: 4.196 Abschnitte des Korpus beschreiben, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, statt was gesagt wurde. Wenn du ein stummes Reel suchst, hilft dir das Transkript nicht weiter, und jedes Tool, das etwas anderes verspricht, beschreibt eine Demo statt einer echten Bibliothek.

Nutzerübergreifende Deduplizierung: Jede achte Speicherung ist ein Duplikat

622 gespeicherte Videos verweisen auf 539 eindeutige Inhalte. Das sind 83 Speicherungen, also 13 Prozent, bei denen Transkript und Embeddings schon vorlagen, weil jemand anders dasselbe Video gespeichert hatte. Das meistgespeicherte Einzelvideo wurde 21-mal gespeichert. Durchschnitt pro Inhalt: 1,15.

Die Zahl ist klein, der Effekt nicht. Ein Duplikat kostet nichts: kein Transkriptabruf bei Supadata, keine Kosten für OpenAI-Embeddings, und das Video erscheint in der neuen Bibliothek nach etwa einer Sekunde statt nach einer Minute. Im Mai haben wir vorhergesagt, dass diese Quote mit wachsender Größe Richtung 70 Prozent klettert. Vier Monate später hat sie sich kaum bewegt, und den Grund zeigt die Plattform-Tabelle: Gespeicherte Kurzvideos sind extrem verstreut. Zwei Leute speichern selten dasselbe Reel. Der Effekt der Deduplizierung konzentriert sich auf beliebte YouTube-Videos und wächst deshalb mit dem Anteil langer Videos, nicht mit der Zahl der Nutzer.

Sich öffentlich zu irren ist genau der Grund, warum wir die Methodik mitveröffentlichen.

Was sich seit Mai geändert hat und was das bedeutet

Die Frage für die Kategorie lautet nicht „lang oder kurz“, sondern „beides zugleich“. Ein Tool, das nur Reels indexiert, sieht nach Anzahl gut aus und ist nutzlos für die 90 Prozent der Inhalte, in denen echte Sätze stecken. Ein Tool nur für YouTube verpasst die Hälfte der gespeicherten Videos. Dieses Argument haben wir im Vergleich der KI-Video-Bookmark-Manager vorgebracht, und der Korpus bestätigt es seitdem immer deutlicher.

Bibliotheken werden mit dem Wachstum besser durchsuchbar, nicht schlechter. Die Quote der Suchen ohne Treffer fiel, während sich der Korpus vervierfachte. Die Suchqualität ist in dieser Kategorie zuerst eine Frage des Korpus und erst danach eine des Modells.

Gespeicherte Kurzvideos sind ein persönliches Archiv, kein gemeinsames. Die flache Duplikatquote zeigt, dass das durchschnittliche gespeicherte Reel sonst niemand gespeichert hat. Dieses Kostenprofil sollte man kennen, bevor man baut.

Was wir erneut auswerten

Dieselbe Abfrage im selben Tabellenformat bei 1.000 und bei 10.000 Videos, damit sich die Zahlen sauber mit diesem und dem Mai-Schnappschuss vergleichen lassen. Drei Dinge beobachten wir: ob der Anteil der Kurzvideos weiter steigt oder zurückgeht, ob die Quote der Suchen ohne Treffer mit volleren Bibliotheken weiter fällt und ob die Duplikatquote flach bleibt, was wir inzwischen mit gutem Grund erwarten.

Bei SavedThat sind die ersten 5 Videos kostenlos, ohne Kreditkarte. Danach kostet Pro 9,99 $ im Monat: 300 gespeicherte Videos pro Monat, 3 Stunden pro Video, 100 Stunden Bibliothek. Wenn du im nächsten Schnappschuss auftauchen willst, fang an zu speichern, dann wirst du mitgezählt.

Die Rohdaten

Alles oben leitet sich aus dieser Tabelle ab. Wir veröffentlichen sie, damit sich jede Aussage überprüfen lässt.

Schnappschuss vom 21. September 2026. Vorheriger Schnappschuss: 11. Mai 2026, 119 Videos.

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Häufige Fragen (2026)

Was speichern Menschen am meisten: YouTube, Instagram oder TikTok?+

Nach Anzahl Instagram Reels: 349 von 558 Videos in diesem Korpus, also 62,5 Prozent, gegenüber 23,8 Prozent YouTube und 10,9 Prozent TikTok. Nach Inhalt YouTube: Dort liegen 90,2 Prozent der Transkript-Zeichen und 82 der 89 indexierten Stunden. Welche Plattform vorn liegt, hängt davon ab, ob du Videos oder Minuten zählst.

Reichen 558 Videos für Schlussfolgerungen?+

Sie reichen, um diesen Korpus zu beschreiben, mehr nicht. Die Nutzerschaft ist klein und hat sich selbst ausgewählt. Lies den Plattform-Mix also als Aussage über SavedThat-Nutzer im Jahr 2026, nicht über das Speichern von Videos im Allgemeinen. Methodik und exakte Zahlen sind veröffentlicht, damit der nächste Schnappschuss bei 1.000 Videos vergleichbar ist.

Warum hat sich der Plattform-Mix seit Mai umgekehrt?+

Wegen der Nutzerschaft, nicht wegen eines veränderten Verhaltens. 439 der 558 Videos kamen nach Mai dazu, und wer in diesem Zeitraum dazukam, speichert Kurzvideos. In den Monatszahlen ist der Umschwung deutlich: Im April und Mai lag YouTube vorn, seit Juni liegt Instagram jeden Monat vorn, und TikTok erreichte erst ab August einen nennenswerten Anteil.

Wie lang ist eine typische Suchanfrage in einer Bibliothek gespeicherter Videos?+

Fünf Wörter im Median über die letzten 90 Tage, 5,4 im Schnitt, und 66 Prozent der Anfragen haben vier Wörter oder mehr. Das sind Umschreibungen statt Stichwörter, weshalb ein reiner Stichwortindex bei so einer Bibliothek meist scheitert.

Wie viele gespeicherte Videos haben kein nutzbares Transkript?+

30 von 558, also 5,4 Prozent. Bei TikTok sind es 9,8 Prozent, bei Instagram Reels 6,6 Prozent, bei langen YouTube-Videos null. Typische Fälle sind stumme Montagen, Posts mit eingeblendetem Text und Clips mit reiner Musik. Auffindbar macht sie eher die Bildauswertung als das Transkript.

Wie wurde die Menge der gesprochenen Inhalte diesmal berechnet?+

Als Summe der Zeichenlängen aller sprachbasierten Abschnitte je Plattform, nicht wie im Mai-Schnappschuss als Anzahl mal Durchschnittsdauer. Das ist eine direkte Messung des indexierten Texts, die 90,2 Prozent sind also gemessen und nicht geschätzt.

Kann ich die Rohdaten sehen?+

Nein. Gespeicherte Videos und Suchanfragen sind private Nutzerdaten und werden nicht exportiert. Jede Zahl in diesem Beitrag ist aus anonymisierten Zeilen zusammengefasst, und nichts in der veröffentlichten Tabelle lässt sich auf eine Person oder ein Video zurückführen.