Ce que les gens enregistrent vraiment : une étude de données (2026)

La plupart des textes sur ce que les gens enregistrent vraiment relèvent du ressenti. Celui-ci est une requête en base. En mai 2026 on a publié le premier instantané sur 119 vidéos ; voici la même requête relancée le 21 septembre 2026 sur un corpus 4,7 fois plus grand, et le résultat principal s'est inversé.

Quatre constats, du moins au plus surprenant :

1. Le mix de plateformes s'est inversé. En mai, deux tiers des enregistrements venaient de YouTube. Aujourd'hui le format court pèse 76 % des enregistrements et YouTube 24 %.
2. Ça ne change rien à la charge de travail. YouTube représente toujours 90 % du texte des transcriptions et 82 des 89 heures de contenu parlé. Les gens enregistrent beaucoup de vidéos courtes et quelques très longues.
3. Les recherches sans résultat ont été divisées par deux, de 16 % en mai à 8 % sur les 90 derniers jours, sans qu'on touche au classement. C'est le corpus qui a rattrapé les requêtes.
4. Environ un enregistrement sur huit est un doublon d'une vidéo déjà enregistrée par quelqu'un d'autre. C'est une ligne de coût, pas une métrique décorative.

Le jeu de données derrière l'étude

• Vidéos analysées : 558 au statut ready, retraits exclus, au 21 septembre 2026. Trois lignes en failed sont écartées.
• Enregistrements : 622 pour 539 contenus uniques (plusieurs personnes peuvent enregistrer la même vidéo, la transcription n'est stockée qu'une fois).
• Utilisateurs inscrits : 121, dont 52 ont enregistré au moins une vidéo.
• Recherches journalisées : 358 depuis le début par 31 personnes ; 119 sur les 90 derniers jours par 17 personnes.
• Fragments indexés : 24 899, dont 20 703 issus de la parole, le reste de l'analyse visuelle.

439 des 558 vidéos sont arrivées après l'instantané de mai. C'est ce qui rend cette relecture publiable : quatre cinquièmes des données sont neuves.

Une réserve qu'on garde en évidence. C'est un produit grand public jeune, avec une audience auto-sélectionnée. Les tendances sur 558 vidéos sont intéressantes comme direction et statistiquement minces, et le mix de plateformes décrit surtout qui s'est inscrit ce trimestre.

Mix de plateformes : le court gagne en nombre, YouTube garde le contenu

En mai, le même tableau affichait 66 % YouTube et 28 % Instagram. L'inversion est réelle et elle a une date. Par mois : en avril et mai, on comptait environ deux vidéos YouTube pour chaque Reel ; à partir de juin, Instagram seul dépasse YouTube tous les mois sans exception, avec un pic de 87 Reels contre 4 vidéos YouTube en juin. Cela dit quelque chose sur les gens arrivés cet été, pas sur la vidéo en général. Les médianes portent sur les 539 vidéos dont la durée est connue ; 19 vidéos, surtout Instagram, n'en ont jamais renvoyé.

Les médianes valent la peine d'être retenues. Un Reel enregistré dure 46 secondes. Un TikTok enregistré, 86 secondes. Une vidéo YouTube enregistrée, 21 minutes et 28 secondes, et la moyenne monte à 39 minutes parce qu'une traîne de podcasts de deux heures tire vers le haut.

Le rapport qui décide de l'ingénierie

Les compteurs trompent, alors mesurons le texte. Somme des caractères de tous les fragments issus de la parole :

Une plateforme détient un quart des enregistrements et neuf dixièmes des mots. Cet écart rend la question « ce que les gens enregistrent vraiment » trompeuse en soi : en nombre c'est un produit de format court, en contenu c'est un produit de format long, et les deux réponses imposent des index complètement différents. Un résultat de recherche tombe bien plus souvent dans une vidéo YouTube que les compteurs ne le laissent croire, simplement parce que les phrases sont là.

Durée : la plupart des enregistrements sont courts, la plupart des minutes non

La distribution à deux bosses décrite en mai est toujours là, mais la bosse basse a tout avalé : presque la moitié de ce qui est enregistré dure moins d'une minute. La tranche 1 à 10 minutes, qu'on appelait en mai le milieu sans propriétaire, est passée de 24 % à 34 % et devient la deuxième.

Personne ne construit pour ce milieu. « À regarder plus tard » traite une explication de 8 minutes comme un cours de 90 minutes, et les outils de surlignage la traitent comme un clip de 30 secondes. Ni l'un ni l'autre ne correspond à l'usage. Si tu en enregistres beaucoup, rendre les vidéos YouTube enregistrées consultables est le seul chemin qui passe à l'échelle : personne ne revoit une vidéo de 8 minutes pour retrouver une phrase.

Comment on cherche dans ses enregistrements : cinq mots, et 8 % sans résultat

Sur les 90 derniers jours, 17 personnes ont lancé 119 recherches. La forme de ces requêtes :

• Longueur médiane : 5 mots. La moyenne est à 5,4 et la plus longue faisait 25 mots.
• 66 % des requêtes font quatre mots ou plus. Les gens tapent la phrase dont ils se souviennent à moitié, pas un mot-clé.
• 19 % sont des mots uniques, souvent un thème plutôt qu'une citation.
• Résultats moyens renvoyés : 10,2.
• Recherches sans résultat : 9 sur 119, soit 8 %. Depuis le début, le chiffre est de 13 %.

La division par deux du taux de résultat nul depuis mai est le chiffre qu'on défendrait le plus fermement, parce qu'on n'a pas touché au classement pour l'obtenir. Une requête échoue pour trois raisons : la vidéo n'a jamais été enregistrée, la transcription est pauvre, ou la langue de la requête est trop éloignée de celle de la transcription. La première se résorbe toute seule quand les bibliothèques se remplissent, et c'est l'essentiel de ce qui s'est passé.

La médiane de cinq mots est le fait porteur pour quiconque construit dans cette catégorie. Une reformulation de cinq mots est exactement ce qu'un index par mots-clés ne sait pas servir, d'où une recherche hybride plutôt que purement lexicale : celui qui se souvient du « passage sur le sel dans l'eau des pâtes » ne devinera pas le titre du créateur.

Les vidéos sans rien à transcrire

Tout ce qui est enregistré ne contient pas de parole. Sur le corpus, 30 vidéos sur 558, soit 5,4 %, sont revenues sans contenu parlé exploitable : montages de recettes muets, listes en texte à l'écran, musique seule.

Zéro sur le YouTube long, une sur dix sur TikTok. C'est la limite honnête de la recherche dans les transcriptions, et c'est pour ça que l'analyse visuelle existe dans l'index : 4 196 fragments du corpus décrivent ce qui est à l'écran plutôt que ce qui a été dit. Si tu cherches un Reel muet, la transcription ne te sauvera pas, et tout outil qui prétend l'inverse décrit une démo plutôt qu'une bibliothèque.

Déduplication entre utilisateurs : un enregistrement sur huit est un doublon

622 enregistrements pointent vers 539 vidéos uniques. Cela fait 83 enregistrements, 13 % du total, où transcription et embeddings existaient déjà parce qu'une autre personne avait enregistré la même vidéo. La vidéo la plus enregistrée compte 21 enregistrements. Moyenne par contenu : 1,15.

Le chiffre est petit, l'effet non. Un doublon ne coûte rien : pas de récupération de transcription chez Supadata, pas de dépense d'embedding OpenAI, et la vidéo apparaît dans la nouvelle bibliothèque en une seconde environ au lieu d'une minute. En mai, on prédisait que ce taux grimperait vers 70 % à l'échelle. Quatre mois plus tard il a à peine bougé, et la raison est visible dans le tableau des plateformes : les enregistrements courts sont une longue traîne. Deux personnes enregistrent rarement le même Reel. L'effet se concentre sur les vidéos YouTube populaires, donc il grandira avec la part du format long, pas avec le nombre d'utilisateurs.

Se tromper en public est précisément l'intérêt de publier la méthode.

Ce qui a changé depuis mai, et ce que ça implique

La question de la catégorie n'est pas « long ou court », mais « les deux à la fois ». Un outil qui n'indexe que les Reels s'en sortira en nombre et sera inutile sur les 90 % de contenu qui portent de vraies phrases. Un outil qui n'indexe que YouTube rate la moitié des enregistrements. C'est l'argument qu'on défendait dans la comparaison des gestionnaires de favoris vidéo, et le corpus l'a rendu plus fort depuis.

Les bibliothèques deviennent plus consultables en grandissant. Le taux de résultat nul a baissé pendant que le corpus quadruplait. La qualité de recherche dans cette catégorie est d'abord un problème de corpus, ensuite un problème de modèle.

Les enregistrements courts sont une archive personnelle, pas partagée. Le taux de doublons stable dit que le Reel moyen enregistré n'a été enregistré par personne d'autre. Ce profil de coût mérite d'être connu avant de construire.

Ce qu'on relancera

La même requête, le même format de tableau, à 1 000 et à 10 000 vidéos, pour que les chiffres se comparent proprement à cet instantané et à celui de mai. Trois choses à surveiller : si la part du format court continue de monter ou retombe, si le taux de résultat nul continue de baisser quand les bibliothèques se remplissent, et si le taux de doublons reste plat maintenant qu'on a une raison de s'y attendre.

SavedThat est gratuit pendant la bêta : 100 enregistrements par mois, 2 heures par vidéo, 30 heures de bibliothèque. Pour figurer dans le prochain instantané, commence à enregistrer et tu seras compté.

Les chiffres bruts

Tout ce qui précède découle de ce tableau, publié pour que chaque affirmation soit vérifiable.

Instantané pris le 21 septembre 2026. Instantané précédent : 11 mai 2026, 119 vidéos.

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Frequently asked questions (2026)

Qu'est-ce que les gens enregistrent le plus : YouTube, Instagram ou TikTok ?+

En nombre, les Reels Instagram : 349 vidéos sur 558 dans ce corpus, soit 62,5 %, contre 23,8 % pour YouTube et 10,9 % pour TikTok. En contenu, YouTube : 90,2 % des caractères de transcription et 82 des 89 heures indexées. La plateforme qui « gagne » dépend entièrement de ce que tu comptes, des vidéos ou des minutes.

558 vidéos, est-ce suffisant pour conclure ?+

C'est suffisant pour décrire ce corpus, pas davantage. L'audience est petite et auto-sélectionnée, donc lis le mix de plateformes comme un fait sur les utilisateurs de SavedThat en 2026, pas sur l'enregistrement vidéo en général. La méthode et les comptes exacts sont publiés pour que le prochain instantané à 1 000 vidéos soit comparable.

Pourquoi le mix de plateformes s'est-il inversé depuis mai ?+

C'est l'audience, pas le comportement. 439 des 558 vidéos sont arrivées après mai, et les personnes inscrites dans cette fenêtre enregistrent du format court. Le basculement est net par mois : YouTube menait en avril et mai, Instagram mène chaque mois depuis juin, et TikTok n'est devenu une part notable qu'à partir d'août.

Quelle est la longueur typique d'une requête dans une bibliothèque de vidéos enregistrées ?+

Cinq mots en médiane sur les 90 derniers jours, 5,4 en moyenne, avec 66 % des requêtes à quatre mots ou plus. On est dans la reformulation plutôt que dans le mot-clé, et c'est pourquoi un index purement lexical échoue souvent sur ce type de bibliothèque.

Combien de vidéos enregistrées n'ont pas de transcription exploitable ?+

30 sur 558, soit 5,4 %. Le taux est de 9,8 % sur TikTok, 6,6 % sur les Reels Instagram et zéro sur le YouTube long. Montages muets, publications en texte à l'écran et clips uniquement musicaux sont les cas habituels, et c'est l'indexation visuelle plutôt que la transcription qui les rend trouvables.

Comment le volume de contenu parlé a-t-il été calculé cette fois ?+

En additionnant la longueur en caractères de chaque fragment issu de la parole par plateforme, et non en multipliant les compteurs par la durée moyenne comme en mai. C'est une mesure directe du texte indexé, donc les 90,2 % sont mesurés et non estimés.

Puis-je voir les données brutes ?+

Non. Les vidéos enregistrées et les requêtes de recherche sont des données privées et ne sont pas exportables. Chaque chiffre de ce billet est un agrégat calculé sur des lignes anonymisées, et rien dans le tableau publié ne peut être rattaché à une personne ou à une vidéo.