
Ce que les gens enregistrent vraiment : étude 2026
Ce que les gens enregistrent vraiment, chiffres à l'appui : 558 vidéos et 358 recherches. Le format court domine en nombre, YouTube détient 90 % des mots.
La plupart des textes sur ce que les gens enregistrent vraiment relèvent du ressenti. Celui-ci repose sur une requête en base de données. En mai 2026, nous avons publié un premier instantané portant sur 119 vidéos ; voici la même requête, relancée le 21 septembre 2026 sur un corpus 4,7 fois plus grand, et le résultat principal s'est inversé.
Quatre constats, du moins au plus surprenant :
- La répartition par plateforme s'est inversée. En mai, deux tiers des enregistrements venaient de YouTube. Aujourd'hui, le format court représente 76 % des enregistrements et YouTube 24 %.
- Ça ne change rien au volume à traiter. YouTube représente toujours 90 % du texte des transcriptions et 82 des 89 heures de contenu parlé. Les gens enregistrent beaucoup de vidéos courtes et quelques très longues.
- Les recherches sans résultat ont été divisées par deux, de 16 % en mai à 8 % sur les 90 derniers jours, sans qu'on touche au classement. C'est le corpus qui a rattrapé les requêtes.
- Environ un enregistrement sur huit est un doublon d'une vidéo déjà enregistrée par quelqu'un d'autre. Ça pèse sur les coûts : ce n'est pas un indicateur décoratif.
Le jeu de données derrière l'étude
- Vidéos analysées : 558 au statut
ready, retraits exclus, au 21 septembre 2026. Trois lignes enfailedsont écartées. - Enregistrements : 622 pour 539 contenus uniques (plusieurs personnes peuvent enregistrer la même vidéo, la transcription n'est stockée qu'une fois).
- Utilisateurs inscrits : 121, dont 52 ont enregistré au moins une vidéo.
- Recherches journalisées : 358 depuis le début par 31 personnes ; 119 sur les 90 derniers jours par 17 personnes.
- Fragments indexés : 24 899, dont 20 703 issus de la parole, le reste de l'analyse visuelle.
439 des 558 vidéos sont arrivées après l'instantané de mai. C'est ce qui justifie cette nouvelle publication : quatre cinquièmes des données sont nouvelles.
Une réserve, à garder en tête. Il s'agit d'un jeune produit grand public, dont l'audience s'est sélectionnée d'elle-même. Sur 558 vidéos, les tendances indiquent une direction intéressante mais restent fragiles sur le plan statistique, et la répartition par plateforme décrit surtout qui s'est inscrit ce trimestre.
Répartition par plateforme : le court gagne en nombre, YouTube garde le contenu
| Plateforme | Vidéos enregistrées | % des enregistrements | Durée médiane |
|---|---|---|---|
| Instagram Reels | 349 | 62,5 % | 0:46 |
| YouTube | 133 | 23,8 % | 21:28 |
| TikTok | 61 | 10,9 % | 1:26 |
| YouTube Shorts | 15 | 2,7 % | 0:52 |
En mai, le même tableau affichait 66 % YouTube et 28 % Instagram. L'inversion est réelle, et on peut la dater. Mois par mois : en avril et mai, on comptait environ deux vidéos YouTube pour chaque Reel ; à partir de juin, Instagram seul dépasse YouTube tous les mois sans exception, avec un pic de 87 Reels contre 4 vidéos YouTube en juin. Cela en dit long sur les personnes arrivées cet été, pas sur la vidéo en général. Les médianes portent sur les 539 vidéos dont la durée est connue ; pour 19 vidéos, surtout sur Instagram, la durée n'a jamais été renvoyée.
Les médianes valent la peine d'être retenues. Un Reel enregistré dure 46 secondes. Un TikTok enregistré, 86 secondes. Une vidéo YouTube enregistrée, 21 minutes et 28 secondes, et la moyenne monte à 39 minutes parce qu'une série de podcasts de deux heures la tire vers le haut.
Le ratio qui guide les choix techniques
Compter les vidéos est trompeur ; mesurons plutôt le texte. Voici la somme des caractères de tous les fragments issus de la parole :
| Plateforme | Caractères de transcription | % du contenu parlé | Heures de vidéo |
|---|---|---|---|
| YouTube | 4 766 365 | 90,2 % | 82,2 |
| Instagram Reels | 385 872 | 7,3 % | 5,1 |
| TikTok | 118 960 | 2,3 % | 1,7 |
| YouTube Shorts | 12 297 | 0,2 % | 0,2 |
Une plateforme détient un quart des enregistrements et neuf dixièmes des mots. Cet écart rend la question « ce que les gens enregistrent vraiment » piégeuse en soi : en nombre, c'est un produit de format court ; en contenu, un produit de format long, et chacune de ces réponses impose un index complètement différent. Un résultat de recherche tombe bien plus souvent dans une vidéo YouTube que les chiffres bruts ne le laissent penser, tout simplement parce que c'est là que se trouvent les phrases.
Durée : la plupart des enregistrements sont courts, la plupart des minutes non
| Tranche de durée | Vidéos | % du total |
|---|---|---|
| Moins d'une minute | 259 | 48 % |
| 1 à 10 minutes | 185 | 34 % |
| 10 à 30 minutes | 49 | 9 % |
| 30 à 60 minutes | 22 | 4 % |
| Plus d'une heure | 24 | 4 % |
La distribution à deux pics décrite en mai est toujours là, mais le pic des vidéos courtes a pris presque toute la place : près de la moitié de ce qui est enregistré dure moins d'une minute. La tranche 1 à 10 minutes, que nous appelions en mai le « milieu orphelin », est passée de 24 % à 34 % et arrive désormais en deuxième position.
Aucun outil n'est pensé pour ce milieu. « À regarder plus tard » traite une explication de 8 minutes comme un cours de 90 minutes, et les outils de surlignage la traitent comme un clip de 30 secondes. Aucun des deux ne correspond à l'usage réel. Si tu en enregistres beaucoup, rendre les vidéos YouTube enregistrées consultables est la seule méthode qui tienne à grande échelle : personne ne revoit une vidéo de 8 minutes pour retrouver une phrase.
Comment on cherche dans ses enregistrements : cinq mots, et 8 % sans résultat
Sur les 90 derniers jours, 17 personnes ont lancé 119 recherches. Voici à quoi ressemblent ces requêtes :
- Longueur médiane : 5 mots. La moyenne est à 5,4 et la plus longue faisait 25 mots.
- 66 % des requêtes font quatre mots ou plus. Les gens tapent la phrase dont ils se souviennent à moitié, pas un mot-clé.
- 19 % sont des mots uniques, souvent un thème plutôt qu'une citation.
- Nombre moyen de résultats renvoyés : 10,2.
- Recherches sans résultat : 9 sur 119, soit 8 %. Depuis le début, le chiffre est de 13 %.
La division par deux du taux de recherches sans résultat depuis mai est le chiffre dont nous sommes le plus sûrs, parce que nous n'avons pas touché au classement pour l'obtenir. Une requête échoue pour trois raisons : la vidéo n'a jamais été enregistrée, la transcription est pauvre, ou la langue de la requête est trop éloignée de celle de la transcription. La première se résorbe toute seule quand les bibliothèques se remplissent, et c'est l'essentiel de ce qui s'est passé.
La médiane de cinq mots est le fait essentiel pour quiconque développe un outil dans cette catégorie. Une reformulation de cinq mots est exactement ce qu'un index par mots-clés ne sait pas traiter, d'où l'intérêt d'une recherche hybride plutôt que purement lexicale : celui qui se souvient du « passage sur le sel dans l'eau des pâtes » ne devinera pas le titre du créateur.
Les vidéos sans rien à transcrire
Toutes les vidéos enregistrées ne contiennent pas de parole. Dans le corpus, 30 vidéos sur 558, soit 5,4 %, sont revenues sans contenu parlé exploitable : montages de recettes muets, listes en texte à l'écran, musique seule.
| Plateforme | Vidéos prêtes | Sans parole exploitable | Part |
|---|---|---|---|
| TikTok | 61 | 6 | 9,8 % |
| Instagram Reels | 349 | 23 | 6,6 % |
| YouTube Shorts | 15 | 1 | 6,7 % |
| YouTube | 133 | 0 | 0 % |
Aucune sur YouTube en format long, une sur dix sur TikTok. C'est la limite honnête de la recherche dans les transcriptions, et c'est pour ça que l'analyse visuelle existe dans l'index : 4 196 fragments du corpus décrivent ce qui est à l'écran plutôt que ce qui a été dit. Si tu cherches un Reel muet, la transcription ne te sauvera pas, et tout outil qui prétend l'inverse décrit une démo plutôt qu'une bibliothèque.
Déduplication entre utilisateurs : un enregistrement sur huit est un doublon
622 enregistrements pointent vers 539 vidéos uniques. Cela fait 83 enregistrements, 13 % du total, pour lesquels la transcription et les vecteurs sémantiques (embeddings) existaient déjà parce qu'une autre personne avait enregistré la même vidéo. La vidéo la plus enregistrée compte 21 enregistrements. Moyenne par contenu : 1,15.
Le chiffre est petit, l'effet non. Un doublon ne coûte rien : pas de récupération de transcription chez Supadata, pas de dépense de vectorisation chez OpenAI, et la vidéo apparaît dans la nouvelle bibliothèque en une seconde environ au lieu d'une minute. En mai, on prédisait que ce taux grimperait vers 70 % à l'échelle. Quatre mois plus tard, il a à peine bougé, et le tableau des plateformes montre pourquoi : les enregistrements courts se répartissent sur une très longue traîne. Deux personnes enregistrent rarement le même Reel. L'effet se concentre sur les vidéos YouTube populaires ; il grandira donc avec la part du format long, pas avec le nombre d'utilisateurs.
Pouvoir se tromper publiquement, c'est précisément l'intérêt de publier la méthode.
Ce qui a changé depuis mai, et ce que ça implique
La question de la catégorie n'est pas « long ou court », mais « les deux à la fois ». Un outil qui n'indexe que les Reels fera bonne figure en nombre, mais sera inutile sur les 90 % de contenu qui portent de vraies phrases. Un outil qui n'indexe que YouTube rate la moitié des enregistrements. C'est l'argument qu'on défendait dans la comparaison des gestionnaires de favoris vidéo, et le corpus l'a encore renforcé depuis.
Plus une bibliothèque grandit, plus on y trouve ce qu'on cherche. Le taux de recherches sans résultat a baissé pendant que le corpus quadruplait. La qualité de recherche dans cette catégorie est d'abord un problème de corpus, ensuite un problème de modèle.
Les enregistrements courts forment une archive personnelle, et non partagée. La stabilité du taux de doublons montre que le Reel enregistré moyen n'a été enregistré par personne d'autre. Mieux vaut connaître ce profil de coût avant de se lancer.
Ce que nous referons
La même requête, avec le même format de tableau, à 1 000 et à 10 000 vidéos, pour que les chiffres se comparent proprement à cet instantané et à celui de mai. Trois choses à surveiller : si la part du format court continue de monter ou retombe, si le taux de recherches sans résultat continue de baisser à mesure que les bibliothèques se remplissent, et si le taux de doublons reste stable, maintenant que nous avons une raison de nous y attendre.
Sur SavedThat, les 5 premières vidéos sont gratuites, sans carte ; ensuite, Pro coûte 9,99 $ par mois pour 300 enregistrements par mois, 3 heures par vidéo et 100 heures de bibliothèque. Pour figurer dans le prochain instantané, commence à enregistrer : tu en feras partie.
Les chiffres bruts
Tout ce qui précède découle de ce tableau, publié pour que chaque affirmation puisse être vérifiée.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Vidéos au statut ready | 558 |
| Vidéos au statut failed (exclues) | 3 |
| Total des enregistrements | 622 |
| Contenus uniques | 539 |
| Utilisateurs inscrits | 121 |
| Utilisateurs avec au moins un enregistrement | 52 |
| Recherches journalisées, depuis le début | 358 |
| Recherches journalisées, 90 derniers jours | 119 |
| Utilisateurs ayant déjà cherché | 31 |
| Longueur médiane des requêtes | 5 mots |
| Requêtes de quatre mots ou plus | 66 % |
| Recherches sans résultat, 90 derniers jours | 9 sur 119 (8 %) |
| Résultats moyens par recherche | 10,2 |
| Instagram Reels (ready) | 349 |
| YouTube (ready) | 133 |
| TikTok (ready) | 61 |
| YouTube Shorts (ready) | 15 |
| Durée médiane : Reels / TikTok / YouTube | 46 s / 86 s / 21:28 |
| Heures de vidéo indexées | 89,2 |
| Caractères de transcription indexés | 5 283 494 |
| Fragments indexés (parole / visuel) | 20 703 / 4 196 |
| Vidéos sans parole exploitable | 30 (5,4 %) |
| Vidéo la plus enregistrée | 21 utilisateurs |
| Moyenne d'enregistrements par contenu | 1,15 |
| Enregistrements en doublon (déduplication) | 83 (13 %) |
Instantané pris le 21 septembre 2026. Instantané précédent : 11 mai 2026, 119 vidéos.
À lire aussi
Rechercher dans les vidéos enregistrées : guide 2026
Rechercher dans les vidéos enregistrées par ce qui y a été dit, sur YouTube, Instagram et TikTok : la recherche dans les transcriptions et 4 outils en 2026.
Rechercher dans ses Reels enregistrés (2026)
Rechercher dans ses Reels Instagram enregistrés : comparatif honnête de SavedThat, ReelRecall, Quiki, BetterSave, Stasht, Dewey, collections et solution maison.
Favoris vidéo : recherche dans les transcriptions (2026)
Gestionnaire de favoris vidéo avec recherche dans les transcriptions : sept outils comparés franchement, de SavedThat et Quiki à Raindrop Pro, Mymind, Glasp.
Questions fréquentes (2026)
Qu'est-ce que les gens enregistrent le plus : YouTube, Instagram ou TikTok ?
En nombre, les Reels Instagram : 349 vidéos sur 558 dans ce corpus, soit 62,5 %, contre 23,8 % pour YouTube et 10,9 % pour TikTok. En contenu, YouTube : 90,2 % des caractères de transcription et 82 des 89 heures indexées. La plateforme qui « gagne » dépend entièrement de ce que tu comptes, des vidéos ou des minutes.
558 vidéos, est-ce suffisant pour conclure ?
C'est suffisant pour décrire ce corpus, pas davantage. L'audience est petite et s'est sélectionnée d'elle-même : lis donc la répartition par plateforme comme un fait sur les utilisateurs de SavedThat en 2026, pas sur l'enregistrement vidéo en général. La méthode et les comptes exacts sont publiés pour que le prochain instantané à 1 000 vidéos soit comparable.
Pourquoi la répartition par plateforme s'est-elle inversée depuis mai ?
C'est l'audience, pas le comportement. 439 des 558 vidéos sont arrivées après mai, et les personnes inscrites sur cette période enregistrent du format court. Le basculement est net par mois : YouTube menait en avril et mai, Instagram mène chaque mois depuis juin, et TikTok n'est devenu une part notable qu'à partir d'août.
Quelle est la longueur typique d'une requête dans une bibliothèque de vidéos enregistrées ?
Cinq mots en médiane sur les 90 derniers jours, 5,4 en moyenne, avec 66 % des requêtes à quatre mots ou plus. On est dans la reformulation plutôt que dans le mot-clé, et c'est pourquoi un index purement lexical échoue souvent sur ce type de bibliothèque.
Combien de vidéos enregistrées n'ont pas de transcription exploitable ?
30 sur 558, soit 5,4 %. Le taux est de 9,8 % sur TikTok, 6,6 % sur les Reels Instagram et zéro sur YouTube en format long. Montages muets, publications en texte à l'écran et clips uniquement musicaux sont les cas habituels, et c'est l'indexation visuelle plutôt que la transcription qui les rend trouvables.
Comment le volume de contenu parlé a-t-il été calculé cette fois ?
En additionnant la longueur en caractères de chaque fragment issu de la parole par plateforme, et non en multipliant les compteurs par la durée moyenne comme en mai. C'est une mesure directe du texte indexé, donc les 90,2 % sont mesurés et non estimés.
Puis-je voir les données brutes ?
Non. Les vidéos enregistrées et les requêtes de recherche sont des données privées et ne sont pas exportables. Chaque chiffre de ce billet est un agrégat calculé sur des lignes anonymisées, et rien dans le tableau publié ne peut être rattaché à une personne ou à une vidéo.