Les 7 meilleurs outils de recherche dans les transcriptions vidéo en 2026, classés sur ce qu'ils font vraiment bien. SavedThat, Glasp, Otter, Fireflies, Reduct, Trint, plus le DIY Whisper.
« Outil de recherche dans les transcriptions vidéo » est une catégorie qui s'est fragmentée en trois sous-catégories, et le mauvais outil pour ton cas va te coûter à la fois argent et temps. En dessous : sept outils qui livrent vraiment de la recherche dans les transcriptions en 2026, classés sur ce qu'ils font de mieux — pas sur qui paie le plus pour le placement.
On a construit SavedThat (#1 en dessous, divulgué). Les six restants sont des concurrents. On a été honnêtes sur quand ils gagnent.
Avant le classement, cette distinction compte parce qu'elle choisit 70% de ta décision :
Un outil qui est #1 dans une catégorie est rarement au-dessus de #4 dans les autres. Les mélanger est l'erreur la plus fréquente qu'on voit.
| # | Outil | Meilleur pour | Offre gratuite | À partir de |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SavedThat | Recherche dans les favoris vidéo perso YouTube/IG/TikTok | 30 enregistrements/mois | $6.99/mois |
| 2 | Otter.ai | Transcription live de réunion + recherche | 300 min/mois | $8.33/mois |
| 3 | Fireflies.ai | Transcription d'appels sales + crochets CRM | 800 min/mois | $10/mois |
| 4 | Reduct | Édition vidéo par transcription (créateurs) | Trial | $30/mois |
| 5 | Trint | Transcription enterprise + collaboration | Aucune | $80/mois |
| 6 |
Construit autour de : ce moment dans une semaine où tu te souviendras d'une phrase d'une vidéo que tu as enregistrée et où tu auras besoin de la retrouver. URL entre, transcription sort, recherche par ce-qui-a-été-dit.
Comment ça marche : tu colles n'importe quelle URL YouTube, Reel Instagram ou TikTok. La transcription est récupérée (gratuit pour YouTube via innertube, payant pour Reels/TikToks via Supadata). Découpée en fenêtres de ~18 secondes avec 5 secondes d'overlap. Chaque chunk embeddé avec text-embedding-3-small d'OpenAI (768-dim via Matryoshka representation). Indexée dans pgvector Postgres avec HNSW pour les vecteurs et GIN tsvector pour le texte intégral. La recherche lance les deux en parallèle et fusionne via reciprocal rank fusion.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : pas construit pour la transcription de réunions live. Si tes transcriptions viennent d'enregistrements Zoom, regarde Otter (#2) ou Fireflies (#3).
Prix : Gratuit (30 enregistrements/mois, 1h max par vidéo, 10h de bibliothèque). Pro 6,99 $/mois (300 enregistrements, 2h vidéo, 100h bibliothèque). Power 16,99 $/mois (1500 enregistrements, 3h vidéo, 500h bibliothèque). -20% à l'année. Voir pricing.
Divulgation : on l'a construit. À partir de ce point, on recommande honnêtement les concurrents.
Construit autour de : la personne qui enchaîne cinq appels Zoom par jour et veut chercher dans les transcriptions des mois plus tard. Otter enregistre, transcrit et indexe les réunions en temps réel.
Comment ça marche : Otter rejoint ta réunion (Zoom/Meet/Teams) en bot, enregistre l'audio, transcrit avec son ASR propriétaire et stocke la transcription dans ton compte. La recherche est par mot-clé sur toutes tes transcriptions de réunion — pas sémantique, mais très rapide.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : Otter n'indexe pas les URLs YouTube/Instagram/TikTok. Coller un lien YouTube te renvoie une notification disant qu'il faut uploader un fichier audio. Pour les favoris vidéo grand public, c'est la mauvaise catégorie.
Prix : Gratuit (300 min/mois). Pro 8,33 $/mois (1 200 min). Business 20 $/mois (6 000 min). Voir otter.ai/pricing.
Construit autour de : les équipes revenue. Fireflies enregistre les appels sales, les transcrit, extrait les action items et pousse les données dans HubSpot/Salesforce/Pipedrive.
Comment ça marche : comme Otter, rejoint les réunions en bot. Le différenciateur est l'automatisation post-appel : notes résumées par IA, action items auto-tagués, analyse de sentiment sur les réponses du prospect, push vers CRM avec stages de deal mis à jour.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : l'expérience de recherche est réunion-par-réunion ; la recherche sémantique cross-archive est plus faible qu'Otter Chat. C'est aussi un outil sales — les prix et l'UX optimisent pour ce workflow, pas pour l'enregistrement personnel.
Prix : Gratuit (800 min/mois). Pro 10 $/mois. Business 19 $/mois. Voir fireflies.ai/pricing.
Construit autour de : le monteur vidéo ou podcaster qui doit couper une longue interview en un clip social de 4 minutes. Reduct affiche la transcription comme surface d'édition — tu supprimes des mots et la vidéo supprime les segments correspondants.
Comment ça marche : tu uploades une vidéo longue → Reduct transcrit → tu édites en supprimant du texte de transcription → tu exportes la vidéo coupée. La recherche est rapide parce que tu cherches dans la même transcription qui dirige les coupes.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : prix non grand public. À partir de 30 $/mois et visant des équipes d'édition. Pas un outil de recherche de favoris.
Prix : Trial (pas d'offre gratuite permanente). Studio 30 $/mois. Enterprise sur mesure. Voir reduct.video/pricing.
Construit autour de : salles de rédaction, grandes équipes de contenu, e-discovery légale. Trint transcrit la vidéo et l'audio uploadés avec une haute précision et ajoute un outillage de collaboration rigoureux — historique de versions, accès par rôle, rédaction, audit logs.
Comment ça marche : tu uploades le media → transcrit avec très haute précision (souvent la meilleure de la liste pour l'audio difficile comme enregistrements de tribunal, réunions multi-accents, fort bruit de fond) → tu cherches à travers les archives de ton équipe avec scoping de permissions.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : 80 $/mois en entrée, c'est raide pour les individus, et le workflow suppose « upload un fichier » plutôt que « enregistre une URL ». Mauvais outil pour le bookmarking grand public.
Prix : Starter 80 $/mois. Advanced 100+ $/mois. Enterprise sur devis. Voir trint.com/pricing.
Construit autour de : le viewer YouTube actif qui traite les vidéos comme matériel d'étude. Glasp affiche la transcription YouTube à côté de la vidéo ; tu cliques sur les phrases pour surligner. Les surlignages se synchronisent vers une bibliothèque privée recherchable par mot-clé et exportent vers Notion/Readwise.
Comment ça marche : l'extension navigateur affiche la transcription en direct. Clic sur une phrase → surlignage enregistré → recherchable. La recherche est par mot-clé sur tes surlignages, pas sur la transcription complète de chaque vidéo — tu ne récupères que ce que tu as marqué.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : YouTube uniquement. Pas de support Instagram, TikTok ou réunion. La recherche est sur les surlignages, pas sur la transcription complète, donc les enregistrements passifs ne sont pas recherchables.
Prix : Gratuit (workflow principal). Un tier de fonctionnalités IA existe pour les résumés. Voir glasp.co.
Construit autour de : le développeur qui veut un contrôle total et pas de dépense récurrente. Lance OpenAI Whisper en local pour transcrire (ou n'importe quelle dérivée comme Faster-Whisper, WhisperX), stocke les chunks dans pgvector sur une instance Postgres sous ton contrôle, expose un endpoint de recherche.
Comment ça marche : la même architecture que chaque outil payant de la liste utilise, juste avec toi tenant chaque composant. Détaillée de bout en bout dans notre guide pour rendre les vidéos enregistrées recherchables.
Où il gagne :
Où il ne colle pas : charge de maintenance. Chaque changement de plateforme (YouTube ajuste innertube, Instagram fait tourner son format d'URL vidéo) est un ticket. Les mises à jour yt-dlp fixent routinièrement les nouvelles cassures plateforme, mais c'est à toi de les appliquer. Partager avec d'autres ou accéder en mobile, c'est plus de plomberie.
Prix : Gratuit en argent. Coût réel : 10-30 heures de setup initial + ~1 heure/mois de maintenance.
Apparie la catégorie d'abord, optimise dedans ensuite :
Le verdict honnête pour la plupart des lecteurs qui atterrissent sur une requête « meilleur outil de recherche dans les transcriptions vidéo » en 2026 : tu es dans la catégorie 1 (recherche dans les favoris vidéo personnels). Essaie l'offre gratuite de SavedThat, Glasp, ou les deux. Si tu peux décrire ton besoin par « j'enregistre des TikToks et des vidéos YouTube et je n'arrive pas à les retrouver plus tard », tu as déjà rétréci au-delà de 4 des 7 outils ci-dessus.
La recherche dans les transcriptions indexe les mots parlés dans une vidéo et matche ta requête contre ce texte — par mot-clé, par similarité sémantique, ou les deux. La recherche vidéo IA (terme marketing plus large) signifie parfois recherche dans les transcriptions, mais peut aussi inclure l'analyse visuelle (reconnaissance d'objets dans les frames), l'identification du locuteur ou la synthèse. Pour la plupart des cas grand public, la recherche dans les transcriptions livre 95% de la valeur parce que ce-qui-a-été-dit est le signal le plus informatif que porte une vidéo.
Pas directement. Otter est construit pour la transcription live de réunion, pas pour le bookmarking vidéo par URL. Tu peux uploader manuellement le fichier audio d'une vidéo YouTube et faire transcrire par Otter, mais il n'y a pas d'intégration qui automatise ça depuis une URL. Pour la recherche dans les favoris YouTube et compagnie, utilise plutôt SavedThat ou Glasp.
Pour l'audio difficile (accents marqués, plusieurs locuteurs qui se chevauchent, musique en fond), Trint et Otter rankent tous les deux en haut des benchmarks publics. Pour de la parole nette dans une langue majeure, Whisper-large (DIY) et Supadata (utilisé par SavedThat) sont fonctionnellement à parité autour de 95% de précision par mot. Le moteur de transcription compte moins qu'on ne le suppose — la plupart des gains d'usabilité dans la recherche de transcriptions viennent de la couche de recherche (hybride vs FTS seul), pas de l'étape de transcription.
| Glasp |
| Recherche dans les surlignages YouTube (gratuit) |
| Illimité |
| Gratuit |
| 7 | DIY : Whisper + pgvector | Self-hosted, contrôle total | Gratuit | Compute uniquement |
Seule l'option DIY Whisper (#7) est totalement offline. Les six outils commerciaux demandent une connexion internet parce que la transcription se fait sur les serveurs du fournisseur. Si le support offline est critique (e-discovery légale, matériel classifié, environnements sans réseau), la voie DIY est ton seul chemin.
Trint (#5) et les outils basés sur Whisper (#1 via Supadata, #7 DIY) ont la couverture multilingue la plus forte — 50+ et 100+ langues respectivement. Otter et Fireflies sont English-first avec des add-ons payants pour les langues européennes et asiatiques majeures. L'UI de Glasp est uniquement en anglais mais les auto-sous-titres YouTube marchent pour n'importe quelle langue dans laquelle la vidéo en a.
Pour le bookmarking personnel sur plans grand public, 7-17 $/mois couvre la plupart des workflows (SavedThat Pro ou Power). Pour la transcription de réunion avec une équipe sales, prévois 10-25 $/utilisateur/mois (Otter ou Fireflies). Pour l'édition vidéo de production, 30-100 $/mois pour Reduct ou Trint. Les setups enterprise SOC2-compliant tournent à 80 $/siège et plus. La voie DIY est gratuite en argent mais coûte 10-30 heures de setup initial.
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